http://hdl.handle.net/20.500.14066/2105 2026-10-08T08:24:40Z http://hdl.handle.net/20.500.14066/4856 Mamíferos en tu mirada. Un libro para pintar y conocer a los animales del Chaco paraguayo Zaldivar Villalba, Ana Belén; Weiler Gustafson, Andrea; Valiente Arce, Estefanía Ailin; Salinas González, Patricia Concepción; Chávez Duré, Karen Yaninna; Johannsen Machain, Agustina; Ferreira, Bianca El libro “Mamíferos en tu mirada” Un libro para pintar y conocer a los animales del Chaco paraguayo, nace con el propósito de acercar a los niños y niñas al fascinante mundo de los animales del Chaco paraguayo. A través del arte y el color, invitamos a descubrir la diversidad de mamíferos que habitan en el bosque chaqueño, aprendiendo sobre su forma de vida y la importancia de cuidarlos. Cada página fue pensada para inspirar la curiosidad, el asombro y el respeto por la naturaleza. Colorear no solo es una forma de jugar, sino también una manera de conocer, observar y valorar a los animales. De esta forma, los pequeños exploradores se convierten en verdaderos protectores del bosque chaqueño, contribuyendo al cuidado de nuestra biodiversidad. Este material forma parte del proyecto “Valoración de los mamíferos terrestres medianos y grandes a través del fomento de la ciencia ciudadana” (INIC01-87), impulsado por el Núcleo de Investigación de Biodiversidad (NIB) de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad Nacional de Asunción, y cofinanciado por el CONACYT. Asimismo, su impresión fue posible gracias al apoyo de WWF Paraguay, en el marco del proyecto “Conectando el Gran Chaco y Pantanal para la supervivencia del jaguar y sus presas”. A través de la ciencia ciudadana, buscamos fortalecer la conexión entre las comunidades y su entorno natural, promoviendo el conocimiento y la participación en la conservación de la fauna del Chaco. “Cada trazo y cada color son una forma de conocer, cuidar y celebrar la vida del Chaco paraguayo.” 2025-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.14066/4855 Pequeños Inventores Piensa E.A.S. Pequeños Inventores es un programa socioeducativo de Piensa, centrado en el fascinante campo de la robótica; ofrece capacitación y mentoría gratuitas impartidas por expertos de la región a equipos de jóvenes de Alto Paraná de instituciones públicas y privadas que participarán de la competencia de robótica denominada FIRST Lego League. FIRST es una comunidad global de robótica que prepara a jóvenes para el futuro y tiene tres categorías grandes de competencia; en una de ellas, FIRST se alía con Lego Education y juntos promueven la FIRST Lego League o FLL; participan equipos de jóvenes entre 9 y 16 años. 2026-04-13T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.14066/4854 II Exposición de Ciencias y Tecnologías - EXPOCITEC Universidad Nacional de Caaguazú. Facultad de Ciencias y Tecnologías El evento contó con un equipo organizador liderado por funcionarios del Staff de la Facultad de Ciencias y Tecnologías, así como estudiantes de la misma. Con respecto a los conferencistas, los mismos fueron nacionales e internacionales, los que solo en algunos casos requirieron la cobertura de pasajes y viáticos. Con respecto a los competidores, fueron estudiantes de la FCyT UNCA, y según la planilla adjunta, los ganadores fueron premiados. Se pudo observar los siguientes segmentos de beneficiarios: - Un total de 578 participantes registrados en carácter de oyentes. - Un total de 10 disertantes y 4 moderadores. - Un total de 183 organizadores. - Un total de 20 personas en carácter de expositores de las empresas. - Un total de 40 estudiantes universitarios externos. Total: 835 beneficiarios. 2026-04-13T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.14066/4853 Multi-model finite control set model-based predictive voltage control of a floating interleaved boost DC–DC converter in fuel cell applications Galeano Dinatale, Juan José Augusto; Rodas Benítez, Jorge Esteban; Palacios Pereira, Fabian; Delorme Diarte, Silvia Larizza; Renault López, Alfredo Fuel cell systems require high-efficiency DC–DC interfaces capable of regulating rapid voltage variations while respecting the operational constraints of proton-exchange membrane fuel cells (PEMFCs). The floating interleaved boost converter (FIBC) is a strong candidate for this purpose due to its reduced current ripple, improved power sharing, and lower component stress. The design of control strategies for FIBCs supplied by PEMFCs remains challenging because explicitly enforcing fuel cell operational constraints under fast converter dynamics is inherently difficult, particularly when detailed fuel cell models are unavailable or undesirable, as reflected in existing approaches such as classical linear regulators and single-model predictive schemes. Therefore, this paper proposes a multi-model finite control set model-based predictive control (MM-FCS-MPC) strategy for FIBC converters supplied by PEMFCs. The method employs multiple discrete prediction models with cost functions defined by the converter switching mode, integrates a fuel cell-aware reference-generation mechanism to ensure nominal and safe PEMFC operation by enforcing current and power constraints within the predictive framework, and enables fast, accurate output-voltage regulation. Detailed modelling of the FIBC, component sizing, and PEMFC characteristics is provided. Obtained results under load disturbances and reference variations validate the proposed control scheme, demonstrating improved transient dynamics, reduced steady-state error, and enhanced current-sharing performance. Obtained results under load disturbances and reference variations validate the proposed control scheme, demonstrating improved transient dynamics, reduced steady-state error, and enhanced current-sharing performance, with a rise time of approximately 4.4 ms, a ±2% settling time of 10.3 ms, a maximum overshoot of only 0.056%, and a phase delay of approximately 4.26°, compared with 9.6° for the conventional PI voltage-tracking baseline. Correspondence: jjgaleano@fiuna.edu.py (J.J.G.-D.); jrodas@ing.una.py (J.R.).; This article belongs to the Special Issue Advanced Nonlinear Control and Optimization for Renewable Energy Systems, Smart Grids and Electric Vehicles. 2026-09-10T00:00:00Z