Modelo de inteligencia artificial para predecir enfermedades de animales basadas en datos disponibles

Abstract

El proyecto Conacyt Proinnova DETI23-17, internamente denominado ASISVETLAB, desarrolló una plataforma que combina inteligencia artificial y recolección de datos clínicos de animales para asistir a veterinarios en su proceso de diagnóstico presuntivo de enfermedades microbiológicas y toma de muestras para análisis. El equipo de trabajo multidisciplinario altamente capacitado estuvo conformado por profesionales veterinarias, microbiólogas, programadores y especialistas en ciencias de datos e inteligencia artificial. En total se investigaron, evaluaron y digitalizaron un total de 5017 casos clínicos. El modelo de IA mostró variada precisión según la especie, alcanzando una precisión de hasta 95%. La solución, validada con usuarios finales, asiste en el diagnóstico veterinario, y con su futura evolución, se espera que contribuya al fortalecimiento de la salud animal y del sector veterinario en Paraguay. Conclusiones. El proyecto ha desarrollado una plataforma que fusiona inteligencia artificial y la recolección de datos clínicos veterinarios capaz de asistir en el diagnóstico presuntivo. La difusión y su adopción por parte de la comunidad de veterinarios y laboratorios es clave para su futuro, mejora e impacto real en la concreción de su objetivo.