RT Conference Proceedings
T1 Inteligencia artificial al servicio de la salud pública: caso de estudio detección temprana de focos larvarios de mosquitos.
A1 León Ovelar, Laura Regina
A1 Cikel, Kevin
A1 Gregor Recalde, Derlis Orlando
AB Las enfermedades transmitidas por mosquitos se consideran emergentes y en constante aumento debido al crecimiento de la población y cambio climático. Con el fin de monitorear la ocurrencia de brotes de larvas de mosquitos, una identificación de larvas. Se ha desarrollado un sistema basado en la detección y clasificación de objetos mediante visión artificial y aprendizaje automático desarrollado y evaluado. Para ello, se utilizaron 45 imágenes de muestra de un recipiente con agua que conteníaSe han recolectado mosquitos en estado larval y pupal. El detector basado en la umbralización adaptativa y la detección de contornos pudo encontrar todos los objetos relevantes en las imágenes de muestra. Para identificar cada objeto encontrado por el detector como larva o no, un clasificador basado en HOG y SVM, y otro basado en CNN han sido entrenados y evaluados, obteniendo valores F1 de 0.951 y 0.991 respectivamente.
YR 2021
FD 2021
LK http://hdl.handle.net/20.500.14066/3792
UL http://hdl.handle.net/20.500.14066/3792
LA spa
NO CONACYT - Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología
DS MINDS@UW
RD 04-dic-2024