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T1 Análisis de la relación entre el carbono orgánico del suelo y los valores de los indices NDVI y SAVI en sistemas productivos, distrito de San Pedro del Ycuamanduyu
A1 Almando Duré, Kris Vanessa
AB La teledetección permite adquirir imágenes de la superficie terrestre desde sensores instalados en plataformas espaciales, asumiendo que entre la tierra y el sensor existe una interacción energética, ya sea por reflexión de energía solar o de un haz energético artificial o por emisión propia. El sensor a su vez almacena la información y permite el estudio de los datos a través de técnicas y aplicaciones específicas. Esta capacidad de los sensores remotos lo vuelve una herramienta apta para diversos estudios, entre ellos el análisis de distintos tipos de índices de vegetación, a los efectos de esta investigación, se realizaron los denominados índices de vegetación y diferencia normalizada (NDVI), índice ajustado de suelo (SAVI) y análisis de las bandas 8 y 4 del satélite Sentinel 2. El objetivo de la presente investigación fue de relacionar el carbono orgánico del suelo y los valores del índice de NDVI y SAVI en sistemas productivos, del distrito de San Pedro del Ycuamanduyu de la Región Oriental del Paraguay utilizando técnicas de Teledetección. Se presentaron las relaciones entre las variables de NDVI, SAVI, bandas 8 y 4 y con la variable carbono orgánico medido en Tn/ha, acompañados de datos de estadísticas descriptivas, niveles de significancia en valores de Pearson y coeficientes de determinación r2 para describir el ajuste de bondad correspondiente para cada variable de acuerdo al sistema productivo estudiado. Se determinó que el análisis SAVI en un sistema de pastura como el modelo más acertado al tratar de explicar la variable del contenido de carbono, así como el realizado con las bandas 8 y 4 del satélite como el modelo que menos se ajusta a la determinación del carbono orgánico en el suelo para un sistema de siembra directa. Con esta investigación se pudo averiguar si en contenido de carbono se relaciona con los índices de vegetación.
YR 2019
FD 2019
LK http://hdl.handle.net/20.500.14066/3950
UL http://hdl.handle.net/20.500.14066/3950
LA spa
NO CONACYT – Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología
DS MINDS@UW
RD 06-oct-2024