RT Generic
T1 Visualización de velocidad promedio en tramo, en carteles digitales de tránsito de Asunción.
A1 Ortigoza Atienza, Esperanza
AB El presente trabajo está relacionado a la problemática del estado de tráfico de la ciudad de Asunción, que, al ser la capital del país, es el centro de interés de muchas personas, quienes acuden a la misma por turismo, negocios, otras gestiones o por migración. Este aumento de personas en la ciudad trae consigo varios inconvenientes, como ser: congestión de tránsito por mayor número de vehículos, minutos valiosos empleados para el traslado de un punto a otro, los numerosos accidentes de tránsito cotidianos y la necesidad de mejora en las señalizaciones de tránsito. La Municipalidad de Asunción, en su afán de mejorar el sistema de tráfico, utiliza la aplicación social de tránsito Waze como herramienta para conocer el estado de tráfico diario y tomar las medidas más apropiadas de contingencia para mitigarlo. Actualmente, los conductores de Asunción no tienen muchas opciones para visualizar la información del estado de tráfico en la ciudad, identificándose la necesidad de contar con dicha información, principalmente en las avenidas más concurridas, orientado a usuarios conductores. Luego de la revisión de datos generados por la plataforma Waze, se identifica el dato de tráfico “velocidad promedio en un tramo”, que brinda información de la velocidad en kilómetros por hora, en tiempo real, en determinadas avenidas de la ciudad. Se propone utilizarlo para brindar información al conductor por medio de VMS (del inglés, Variable Message Sign), que consiste en carteles digitales de tránsito, que se encuentran instalados en la ciudad. Referente a la validación del trabajo, se ha realizado un estudio con usuarios conductores, incorporando técnicas de user experience, obteniendo resultados muy interesantes
PB FCT-UCA
YR 2021
FD 2021
LK http://hdl.handle.net/20.500.14066/4216
UL http://hdl.handle.net/20.500.14066/4216
LA spa
NO CONACYT - Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología
DS MINDS@UW
RD 22-nov-2024