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<title>Producción institucional</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.14066/2123</link>
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<pubDate>Thu, 03 Sep 2026 07:33:39 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-09-03T07:33:39Z</dc:date>
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<title>Producción institucional</title>
<url>https://repositorio.conacyt.gov.py:443/xmlui/bitstream/id/999bd755-2d23-46a5-83b0-100525d8f3c6/</url>
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<title>Diagnóstico de la Gestión del Conocimiento en Paraguay</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.14066/4766</link>
<description>Diagnóstico de la Gestión del Conocimiento en Paraguay
Belmar, Christian; Flores Mayorinca, Katherine
La elaboración de este informe se orienta a integrar componentes conceptuales, metodológicos y empíricos que permitan comprender el estado actual de la GC en Paraguay y proyectar recomendaciones para su fortalecimiento. Para ello, el documento se estructura en seis secciones que articulan teoría, evidencia y propuestas de acción. En primer lugar, se presenta un marco conceptual sólido que permite delimitar el campo de estudio, abordando la GC como un proceso dinámico vinculado a la innovación, la sostenibilidad y el desarrollo institucional.&#13;
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La segunda sección expone la metodología empleada, basada en un enfoque mixto que combina tres estrategias complementarias: una revisión sistemática de literatura especializada sobre GC en América Latina, el análisis comparativo de ocho casos de estudio en Chile, Colombia, Costa Rica y Uruguay, y la realización de entrevistas semiestructuradas a nueve actores relevantes del ecosistema de ciencia, tecnología e innovación en Paraguay y otros países de la región.&#13;
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En la tercera sección se presentan los principales resultados del estudio. A partir del análisis de literatura, casos y entrevistas, se caracterizan los modelos más frecuentes de GC, las metodologías de diagnóstico y evaluación empleadas, las barreras culturales y estructurales para su implementación, y los impactos que ha generado en distintos sectores.&#13;
&#13;
La cuarta sección profundiza en el análisis de entrevistas realizadas a actores del sistema paraguayo, abarcando seis dimensiones clave: la formación de capital humano avanzado, la institucionalidad y las políticas de GC, los desafíos asociados al financiamiento y la sostenibilidad del sistema, la situación actual de la transferencia tecnológica, los obstáculos administrativos y burocráticos, y la evolución de la cultura organizacional en torno al conocimiento.&#13;
&#13;
En la quinta sección se sintetizan las principales conclusiones del estudio, formulando un diagnóstico estratégico para Paraguay, identificando fortalezas institucionales —como la consolidación de una comunidad científica activa—, debilidades estructurales —como la baja inversión sostenida en ciencia—, oportunidades vinculadas a la cooperación internacional y al uso de tecnologías emergentes, y amenazas relacionadas con la fragmentación del sistema y la ausencia de marcos normativos integrales.&#13;
&#13;
Finalmente, la sexta sección entrega una serie de recomendaciones concretas y priorizadas para fortalecer la GC en Paraguay. Estas incluyen el diseño de una estrategia nacional interinstitucional, la institucionalización de unidades técnicas de GC en el sector público, la incorporación de tecnologías digitales e inteligencia artificial en los sistemas de gestión del conocimiento, la capacitación de funcionarios públicos en metodologías de GC, la implementación de plataformas colaborativas, y la creación de incentivos para la documentación, intercambio y reutilización del conocimiento. &#13;
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En consecuencia, el informe ofrece no solo una evaluación diagnóstica, sino también una propuesta estratégica y transformadora que articula teoría, evidencia y acción. Su propósito es contribuir al fortalecimiento del sistema nacional de ciencia, tecnología e innovación en Paraguay, posicionando la Gestión del Conocimiento como un eje articulador entre conocimiento, institucionalidad y desarrollo sostenible.
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<pubDate>Tue, 01 Jul 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/20.500.14066/4766</guid>
<dc:date>2025-07-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Indicadores de Ciencia y Tecnología de Paraguay 2024</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.14066/4762</link>
<description>Indicadores de Ciencia y Tecnología de Paraguay 2024
Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Informe técnico sobre los resultados del “Relevamiento de datos de Actividades Científicas y Tecnológicas (ACT)” del periodo 2024, realizado con el objetivo de generar, medir y difundir estadísticas e indicadores de ciencia y tecnología de Paraguay. La edición 2025 incluye indicadores sobre la inversión en investigación y desarrollo experimental (I+D) por sector de financiación y ejecución, área de la ciencia y tipo de actividad, así como la cantidad de investigadores declarados por las instituciones de investigación del país, desagregados por sexo, grupo etario y área científica, la cantidad de estudiantes matriculados y graduados en educación superior y la productividad científica. El CONACYT lleva a cabo esta actividad, a través del Programa PROCIENCIA, con el apoyo del Fondo para la Excelencia de la Educación y la Investigación (FEEI).
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<pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/20.500.14066/4762</guid>
<dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Paraguay : evaluación del estadio de preparación de la inteligencia artificial</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.14066/4714</link>
<description>Paraguay : evaluación del estadio de preparación de la inteligencia artificial
Oficina Regional de Ciencias de la UNESCO para América Latina y el Caribe
En 2024, Paraguay llevó a cabo una evaluación integral sobre su nivel de preparación en materia de IA, utilizando la Metodología de Evaluación de la Preparación (RAM) de la UNESCO. Esta iniciativa fue coordinada por el Ministerio de Tecnología de la Información y Comunicación (MITIC), el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) y la propia UNESCO, contando con la participación activa de 88 actores de los sectores público, privado, académico y de la sociedad civil. El objetivo principal del proceso fue alinear los esfuerzos del país con la Recomendación de la UNESCO sobre la Ética de la Inteligencia Artificial, adoptada en 2021, y generar una hoja de ruta que promueva una gobernanza ética, inclusiva y sostenible en este campo. &#13;
La RAM comprende ocho etapas fundamentales que permiten evaluar de forma integral el grado de preparación de un país en inteligencia artificial (IA):&#13;
1. Diagnóstico del panorama nacional de la IA.&#13;
2. Marco legal y regulatorio.&#13;
3. Dimensión social y cultural.&#13;
4. Ciencia y educación.&#13;
5. Dimensión económica.&#13;
6. Infraestructura y capacidad técnica.&#13;
7. Desarrollo de una hoja de ruta nacional de IA con múltiples partes interesadas.&#13;
8. Formulación de recomendaciones de política pública.&#13;
El proceso de evaluación incluyó una amplia consulta participativa llevada a cabo entre agosto y noviembre de 2024. Este proceso abarcó una mesa de múltiples partes interesadas integrada por representantes de gobierno, empresas, academia y sociedad civil; una consulta pública con más de 60 comentarios recibidos; espacios de escucha virtuales y presenciales que reunieron a 88 personas; y una etapa de sistematización de las prioridades para la hoja de ruta. Las recomendaciones surgidas de estas discusiones giraron en torno a ejes como la gobernanza, seguridad jurídica, soberanía tecnológica, inversión en infraestructura, educación, formación y cooperación internacional, con un fuerte énfasis en la inclusión de grupos diversos en todas las etapas del desarrollo de políticas sobre IA. &#13;
Como resultado, el informe presenta diez recomendaciones de política para avanzar hacia un ecosistema nacional de inteligencia artificial sólido, inclusivo y ético. Estas abarcan el fortalecimiento de la gobernanza de datos; la aprobación de una ley integral de protección de datos personales y la actualización de las normas de transparencia; el desarrollo de una ley marco de ciberseguridad y protección de infraestructuras críticas; la creación de una estructura de gobernanza multiactor para la estrategia nacional de IA; la promoción de la cooperación interinstitucional y multisectorial; el impulso a la inclusión digital en zonas rurales e indígenas, incorporando el idioma guaraní; el fortalecimiento de la infraestructura digital; la inversión en capacitación y formación para el mercado laboral; la actualización de las mallas curriculares educativas; y el fomento de la investigación y el desarrollo en IA. &#13;
El proceso de evaluación de la RAM de la UNESCO ha brindado a Paraguay una visión profunda y estratégica sobre sus fortalezas actuales y los desafíos pendientes en el ámbito de la IA. Este informe se convierte así en una herramienta para orientar el desarrollo futuro del país en esta materia, actuando como una hoja de ruta que impulsa avances concretos y sostenibles, en consonancia con los objetivos nacionales de largo plazo y una visión inclusiva y ética de la IA.
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<pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/20.500.14066/4714</guid>
<dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Programa de Innovación en Empresas Paraguayas (PROINNOVA) : presentación de resultados</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.14066/4690</link>
<description>Programa de Innovación en Empresas Paraguayas (PROINNOVA) : presentación de resultados
Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología
El documento presenta los resultados del Programa de Innovación en Empresas Paraguayas (PROINNOVA), destacando los logros alcanzados en materia de innovación y desarrollo tecnológico. &#13;
Se describe la población atendida por el programa, el proceso competitivo, la ejecución global, las metas cumplidas, el empleo generado de manera directa y los proyectos e inversiones realizadas en los componentes I: Fomento de la Innovación y II: Capital Humano para la Innovación. &#13;
Asimismo, se incluyen casos de éxito vinculados al financiamiento de proyectos de desarrollo tecnológico y de negocios, los principales desafíos pendientes y el valor agregado generado por el programa.
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<pubDate>Mon, 01 Sep 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/20.500.14066/4690</guid>
<dc:date>2025-09-01T00:00:00Z</dc:date>
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