RT info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
T1 Esquemas morfológicos multiescala basados en operaciones de Top-Hat para aplicaciones de mejora y fusión de imágenes
A1 Mello Román, Julio César
AB En este trabajo de tesis se presentan aplicaciones de la morfología matemática multiescalar a la mejora de imágenes medicas, infrarrojas, visibles y su extensión a técnicas de fusión de imágenes visibles e infrarrojas. La transformada de top-hat clásica es una operación de la morfológica matemática que es utilizada en los procesos de mejora de contraste y fusión de imágenes. Pero esta operación genera saturaciones en el proceso de mejora de la imagen especialmente en los bordes de las imágenes. A lo largo de este trabajo se propone reducir el efecto de saturación en algoritmos basados en morfología matemática multiescalar utilizando diferentes estrategias en la transformada de Top-Hat. Además, estas variaciones fueron probadas en nuevos algoritmos basados en morfología matemática multiescalar aplicados a la mejora de contraste de imágenes médicas, imágenes infrarrojas e imágenes visibles y en técnicas de fusión de imágenes visibles e infrarrojas. Los resultados obtenidos muestran imágenes médicas, infrarrojas, visibles e imágenes fusionadas con realce de contraste, mejora de detalles, preservación de brillo y bordes.
PB Universidad Nacional de Asunción. Facultad Politécnica
YR 2021
FD 2021-11-11
LK http://hdl.handle.net/20.500.14066/2933
UL http://hdl.handle.net/20.500.14066/2933
LA spa
NO Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología
DS MINDS@UW
RD 24-dic-2024