RT Generic
T1 Técnicas de Minería de Datos Aplicadas al Análisis de Rotación de Artículos
A1 González, Ricardo
AB Las técnicas de minería de datos nos ayudan a encontrar patrones y modelos sobre los grandes volúmenes de datos. Según los datos y modelos que se quieran obtener, existen diversas técnicas que pueden ser utilizadas. La rotación de artículos se utiliza para conocer el movimiento de ventas de un artículo en una empresa, y con eso medir la importancia del mismo. En este trabajo, se busca aplicar técnicas de minería de datos a los artículos de alta rotación, con el objetivo de encontrar qué artículos pueden asociarse a los mismos y, de esta manera, mejorar las ventas de una empresa. Nos basaremos el proceso KDD para tratar los datos y así tener la información ordenada para aplicar técnicas de minería de datos. Trabajaremos sobre los datos de una empresa de retail que genera gran cantidad de operaciones diarias, cuyo análisis de información no es viable procesarlo deforma manual. Construimos un modelo de trabajo que puede ser ajustado para considerar diversas técnicas de minería. En particular, en este trabajo usaremos reglas de asociación.
PB FCT - UCA
YR 2021
FD 2021
LK http://hdl.handle.net/20.500.14066/3022
UL http://hdl.handle.net/20.500.14066/3022
LA spa
NO CONACYT - Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología
DS MINDS@UW
RD 20-dic-2024