RT Conference Proceedings
T1 Proceso de toma de decisión multicriterio aplicado a máquinas de una línea de producción.
A1 Fernández Balbuena, Félix Fernando
A1 Ortigoza Moreno, Eduardo Adrián
A1 González, Rodrigo
A1 Cáceres, Lucas
A1 Fariña, Roberto
A1 Oxilia Dávalos, Victorio Enrique
A2 Universidad Nacional de Asunción - Facultad Politécnica
AB En toda planta de producción, un aspecto clave que debe ser considerado es el análisis integral de las máquinas, ya que estas tienen un impacto en la producción. Además, es sabido que existe una demanda creciente de los productos y un constante avance tecnológico del sector industrial. En este contexto, se pretende contribuir con una metodología que facilite la planificación del mantenimiento de las máquinas, a fin de mejorar la producción. Así, el objetivo principal del trabajo es la priorización de máquinas que componen una línea de en vasado de latas de cerveza, considerando sus atributos, un registro de fallas y el cálculo de producción que se ha perdido. Se ha realizado una recolección de da tos basado en las fallas de las máquinas, para luego realizar una investigación descriptiva, de naturaleza empírica y documental, sustentada en fuentes primarias y secundarias donde se estudiaron casos de eventos de seguridad y calidad, que han ocurrido en plantas similares de la misma empresa. Los resultados obtenidos muestran que es posible definir un listado de priorización de máquinas en función a una evaluación en el que se ha utilizado múltiples criterios, mediante la herramienta de decisión denominada Proceso Analítico Jerárquico (AHP). Asimismo, se han realizado simulaciones de fallas no programadas de las máquinas y finalmente, un análisis de sensibilidad de las decisiones toma das, de tal manera a observar la robustez de los mismos. Con esto, se buscar brindar una herramienta de decisión con el fin de mejorar la gestión de mantenimiento de la empresa.
YR 2019
FD 2019
LK http://hdl.handle.net/20.500.14066/3782
UL http://hdl.handle.net/20.500.14066/3782
LA spa
NO CONACYT - Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología
DS MINDS@UW
RD 10-jul-2024