RT info:eu-repo/semantics/projectDeliverable
T1 Diseño y desarrollo de un sistema con inteligencia artificial para coordinar la cadena de abastecimiento de la industria de salud del Paraguay
A1 Rubín, Roberto
A1 null, null
A1 Yubero, Víctor
A1 Rivas, Mauro
A1 Murto, Manuel
A1 Grillo, Sebastián Alberto
A1 Amendola, Emiliano
A2 Dato Solutions S.A.
AB Diseño y desarrollo de una plataforma analítica que incorpora motores que utilizan algoritmos de Machine Learning que permite estimar el consumo de medicamentos en base a pronósticos de enfermedades estacionales y el clima, calculando las reposiciones entre los diferentes componentes de la cadena de abastecimiento, dotando de paneles analíticos permitiendo visibilizar a diferentes audiencias la operativa de compras y logística (compras, proveedores, distribución, logística, directores).Conclusiones. El uso Machine Learning, subcampo de la IA, ha demostrado en esta investigación y a lo largo de los últimos años su eficiencia en comparación con técnicas tradicionales de predicción de series temporales. Animamos a la industria de Salud su adopción, acompañado por políticas de Estado que permitan su incorporación de manera gradual, priorizando medicamentos de consumo masivos.
PB Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología
YR 2024
FD 2024
LK http://hdl.handle.net/20.500.14066/4692
UL http://hdl.handle.net/20.500.14066/4692
LA spa
NO Contacto: info@dato.com.py.
NO Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología
DS MINDS@UW
RD 04-sep-2026