RT info:eu-repo/semantics/projectDeliverable
T1 Modelo de inteligencia artificial para predecir enfermedades de animales basadas en datos disponibles
A1 Mancuello Petters, Abilio
A1 Cardozo Bogado, Luz Carolina
A1 López Rivas, Ana Irene
A2 Networkers Soluciones Tecnológicas S.R.L.
AB El proyecto Conacyt Proinnova DETI23-17, internamente denominado ASISVETLAB, desarrolló una plataforma que combina inteligencia artificial y recolección de datos clínicos de animales para asistir a veterinarios en su proceso de diagnóstico presuntivo de enfermedades microbiológicas y toma de muestras para análisis. El equipo de trabajo multidisciplinario altamente capacitado estuvo conformado por profesionales veterinarias, microbiólogas, programadores y especialistas en ciencias de datos e inteligencia artificial. En total se investigaron, evaluaron y digitalizaron un total de 5017 casos clínicos. El modelo de IA mostró variada precisión según la especie, alcanzando una precisión de hasta 95%. La solución, validada con usuarios finales, asiste en el diagnóstico veterinario, y con su futura evolución, se espera que contribuya al fortalecimiento de la salud animal y del sector veterinario en Paraguay.Conclusiones. El proyecto ha desarrollado una plataforma que fusiona inteligencia artificial y la recolección de datos clínicos veterinarios capaz de asistir en el diagnóstico presuntivo. La difusión y su adopción por parte de la comunidad de veterinarios y laboratorios es clave para su futuro, mejora e impacto real en la concreción de su objetivo.
PB Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología
YR 2024
FD 2024
LK http://hdl.handle.net/20.500.14066/4693
UL http://hdl.handle.net/20.500.14066/4693
LA spa
NO Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología
DS MINDS@UW
RD 03-sep-2026