TY  - GEN 
AU  - Casiraghi, Elena
AU  - Wong, Rachel
AU  - Hall, Margaret
AU  - Coleman, Ben
AU  - Notaro, Marco
AU  - Evans, Michael D.
AU  - Tronieri, Jena S.
AU  - Blau, Hannah
AU  - Laraway, Bryan
AU  - Callahan, Tiffany J.
AU  - Chan, Lauren E.
AU  - Bramante, Carolyn T.
AU  - Buse, John B.
AU  - Moffitt, Richard A.
AU  - Stürmer, Til
AU  - Johnson, Steven G.
AU  - Shao, Yu Raymond
AU  - Reese, Justin
AU  - Robinson, Peter N.
AU  - Paccanaro, Alberto
AU  - Valentini, Giorgio
AU  - Huling, Jared D.
AU  - Wilkins, Kenneth J.
AU  - N3C Consortium
A4  - Universidad Católica Nuestra Señora de la Asunción
A4  - Cámara Paraguaya de Exportadores y Comercializadores de Cereales y Oleaginosas
A4  - Centro de Ingeniería para la Investigación, Desarrollo e Innovación Tecnológica
PY  - 2023
SN  - 1532-0464
UR  - http://hdl.handle.net/20.500.14066/4735
AB  - Healthcare datasets obtained from Electronic Health Records have proven to be extremely useful for assessing associations between patients’ predictors and outcomes of interest. However, these datasets often suffer from missing values in a high...
LA  - eng
PB  - Elsevier
KW  - 6. Producción y tecnología industrial
KW  - 6.16. Manufacture of basic pharmaceutical products and pharmaceutical preparations
KW  - 8. Agricultura
KW  - 8.2. Fertilizantes químicos, biocidas, control biológico de plagas y mecanización de la agricultura
KW  - Clinical informatics
KW  - COVID-19 severity assessment
KW  - Diabetic patients
KW  - Evaluation framework
KW  - Multiple Imputation
TI  - A method for comparing multiple imputation techniques : a case study on  the U.S. national COVID cohort collaborative
DO  - 10.1016/j.jbi.2023.104295
VL  - 139
ER  -