Framework de ordenamiento lexicográfico adaptativo de colores RGB utilizando parámetros estadisticos de los histogramas de cada componente de color
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Metadata
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Vázquez Noguera, José Luis![CONACYT Authority CONACYT Authority](/themes/Mirage2/images/autoridades/autoridad.png)
Adviser
Legal Ayala, Horacio AndrésDate of publishing
2018Type of publication
doctoral thesisSubject(s)
Abstract
El ordenamiento lexicográfico es una técnica popular en el filtrado de imágenes. El mismo no se puede aplicar directamente para ordenar colores en imágenes en color RGB, debido a que cada color tiene una importancia similar y un orden no puede definirse de manera trivial a priori. En este trabajo se propone un framework de ordenamiento lexicográfico adaptativo para imágenes en color RGB, donde un pixel de color se transforma en un numero real. La transformación es el resultado de la ponderación mediante parámetros estadísticos de los histogramas de cada componente de color y se utiliza como el componente principal para la comparación de colores. Este enfoque busca evitar la arbitrariedad, ya que el orden de las prioridades del componente de color se define por la información extraída de la imagen misma. El enfoque propuesto se probó en aplicaciones de reducción de ruido y mejora de contraste.