Computación paralela para ajuste coordinado de controladores de sistemas eléctricos.

Abstract

El problema de ajuste coordinado de controladores del SEP requiere del análisis de un gran número de variables complejas y por ende demandan un amplio uso de recursos computacionales. Este trabajo propone un algoritmo genético paralelo para resolver el problema anteriormente mencionado. Los algoritmos genéticos son métodos de búsqueda basados en los principios de la selección natural y la genética. En muchas aplicaciones prácticas los AG encuentran una buena solución en un lapso considerable. Hay muchos estudios para mejorar el rendimiento de los AG y una de las alternativas más interesantes es el uso de las implementaciones paralelas. El éxito de los AGP reside en la reducción del tiempo requerido para encontrar una solución aceptable en muchos problemas complejos. Para este proyecto se han desarrollado dos tipos de AGP: Maestro - Esclavo y multipoblacional. La comunicación entre procesos se realiza a través de MPI y se ejecuta en un clúster de hasta 6 procesos en paralelo.