Evaluación de cabinas de seguridad biológicas y de flujo laminar del IICS.

Abstract

La Medicina Nuclear (MN) es altamente utilizada para el diagnóstico por imágenes. Estas imágenes pueden verse afectadas por efectos indeseables como los artefactos y ruidos que comprometen la precisión diagnóstica. Para mejorar la calidad de las imágenes, se evaluó la técnica de filtrado Wavelet en imágenes planares de MN contaminadas con ruido de Poisson. Se desarrolló un estudio experimental, en donde se seleccionaron 67 imágenes de estudios óseos, renales y tiroideos, las cuales presentaban algún tipo de lesión patológica. Estas imágenes se tomaron de la base de datos del Servicio de MN del IICS. Las imágenes seleccionadas fueron contaminadas con ruido de Poisson para simular los artefactos producidos por disminución de la actividad radionuclídica inyectada al paciente. Posteriormente se aplicaron los filtros diseñados en el domino de Wavelets y otras técnicas de filtrado convencionales. Finalmente, la calidad de las imágenes resultantes se evaluó por medio de medidas objetivas como la relación señal/ruido (SNR), el error medio cuadrático (MSE) y el índice de similitud estructural (SSIM). Los procesamientos se realizaron con el software libre Image J. Además, se implementaron pruebas no paramétricas para comparar estadísticamente el desempeño de los filtros. Los filtros Wavelets de mejor desempeño fueron el filtro Orthonormal con 6 iteraciones y el B-Spline con 4 iteraciones. El efecto de estos filtros sobre las imágenes óseas generó un descenso en los índices SNR y SSIM y un aumento en el MSE, sin que esto implique distorsiones ni pérdida de información diagnóstica. Además, para los estudios renales se visualizó una disminución de las tres medidas objetivas. Para los estudios tiroideos se registró un aumento de la SNR y disminución del MSE y SSIM. También se visualizó que los filtros convencionales (Mediana y Gaussiano) reducen el ruido en términos de aumento de SNR y SSIM y disminución del MSE, pero generando distorsiones estructurales notorias.