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Evaluación de la calidad del suelo mediante indicadores biológicos en sistemas de manejo sobre un oxisol de Itapúa

Marcos_Vega-tesis.pdf (1.515Mb)
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RISMendeleyRefworksZotero
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URI
http://hdl.handle.net/20.500.14066/3963
Metadata
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Author(s)
Vega Britez, Marcos Antonio
Adviser
Galeano, María del PilarCONACYT Authority
Date of publishing
2020
Type of publication
master thesis
Subject(s)
SUELOS
SOJA
CULTIVOS
PRODUCCION AGRICOLA
AGRICULTURA
BIOMASA MICROBIANA
 
Abstract
El uso de indicadores de la calidad del suelo es necesario para evaluar los sistemas de manejo agrícola que contribuyen a establecer la sustentabilidad y la alta productividad de la soja con el mínimo disturbio ambiental. El objetivo de la investigación fue evaluar la calidad del suelo en sístemas de manejo por medio del: carbono orgánico del suelo (COS), carbono de la biomasa microbiana del suelo (C-BMS), respiración basal del suelo (RBS), y cociente metabólico (qCO2). La investigación se realizó en el IPTA Capitán Miranda, en un experimento de sístemas de manejo de larga duración, con una superficie total de 960 m2 , con seis tratamientos: labranza convencional (LC); labranza mínima (LM); siembra directa con monocultivo (SDM); siembra directa con rotación de cultivos de invierno (SDRCI); siembra directa con rotaciones de cultivos de verano e invierno (SDRCVI); y un remanente de bosque (AR). La LC obtuvo un 42% menos de COS que el AR, mientras que la SDRCVI tuvo una reducción de 12,6 %. El mayor valor de C-BMS lo obtuvo el AR con 1085 µg/g s.s, seguido de la SDRCVI con 870,3 µg/g s.s con la menor reducción de concentración respecto al AR, y el menor valor correspondió a la LC con 124,67 µg/g s.s. El AR y la LM fueron superiores a los demás tratamientos con 1,26 y 1,2 µg C-CO2/g ss.h de respiración respectivamente; la LC presentó el menor valor. La LC y la LM obtuvieron los mayores valores de qCO2, mientras que la SDRCVI fue el que obtuvo el menor valor indicando una mayor eficiencia metabólica de los microorganismos. Los indicadores biológicos estudiados permiten detectar de manera sensible las modificaciones sufridas en los diferentes sístemas de manejo del suelo.
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