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Diseño y simulación de un Sistema Energético basado en Cloud Computing

Marcelo_Benitez-tesis.pdf (7.226Mb)
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URI
http://hdl.handle.net/20.500.14066/4025
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Autor(es)
Benítez Rojas, Marcelo Daniel
Asesor
Gregor Recalde, Derlis OrlandoAutoridad CONACYT
Fecha de publicación
2020
Tipo de publicación
master thesis
Materia(s)
ELECTRONICA
ENERGIA ELECTRICA
CONSUMO DE ENERGIA ELECTRICA
BASES DE DATOS
CLOUD COMPUTING
 
Resumen
El presente trabajo se enfoco en las características generales de la denominada “Internet de las Cosas”, en un sistema orientado a la medición de datos variables en tiempo real. La propuesta del trabajo de investigación se basa en la recolección de datos de consumo energético, comparándolo con un segundo medidor convencional analógico e intentar comparar parámetros donde se busca demostrar la eficacia de los medidores IoT o inteligentes. Los medidores inteligentes resultaron ser mucho mas eficientes para las medidas tomadas, ya que proporcionan información actualizada en tiempo real y son capaces de transmitirla hasta sus centros de control algunas de sus funciones mas importantes son: Proporcionar lecturas diarias y/o horarias, registrar y avisar en tiempo real anomalías en la red a través de alertas y avisos a la compañía eléctrica, mayor exactitud y confiabilidad en el registro de sus consumos, entre otros. Ademas, el servicio al cliente será mucho más eficiente ya que con los datos suministrados por el medidor la empresa puede evaluar el problema y manejar la situación de una manera más rápida que si estuvieran usando un medidor analógico. Como conclusión del trabajo de investigación, resulto ser muy factible y requiere una poca inversión en costos, dando así solución al control exacto de la tarifa de consumo de los usuarios, y como dato extra estimar el horario de consumo pico de los usuarios, pudiendo así evitar cortes eléctricos o apagones que causan muchas perdidas hablando en recursos (transformadores, lineas de transmisión, etc) para la entidad estatal, así también dando soluciones a viviendas sociales de bajos recursos.
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