Métodos de Krylov desde una perspectiva de Teoría de Control

Abstract

Métodos de Subespacio de Krylov para resolución de sistemas lineales son ampliamente utilizados para la resolución de sistemas lineales de grandes dimensiones y del tipo disperso (muchos ceros). En particular nos centramos en matrices no simétricas, siendo el Residuo Mínimo Generalizado, más conocido por GMRES (Generalized Minimal Residual) uno de los más populares. Es utilizado con reinicios para reducir costos computacionales. En esta investigación se busca evitar la convergencia lenta a través de estrategias de enriquecimiento del subespacio de búsqueda y Teoría de Control.