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dc.contributor.authorCabral Figueredo, Juan Carlos
dc.contributor.otherUniversidad Nacional de Asunción - Facultad Politécnicaes
dc.contributor.otherNúcleo Avançado de Computação de Alto Desempenho (BR)es
dc.date.accessioned2022-02-27T00:46:00Z
dc.date.available2022-02-27T00:46:00Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14066/2324
dc.description.abstractMétodos de Subespacio de Krylov para resolución de sistemas lineales son ampliamente utilizados para la resolución de sistemas lineales de grandes dimensiones y del tipo disperso (muchos ceros). En particular nos centramos en matrices no simétricas, siendo el Residuo Mínimo Generalizado, más conocido por GMRES (Generalized Minimal Residual) uno de los más populares. Es utilizado con reinicios para reducir costos computacionales. En esta investigación se busca evitar la convergencia lenta a través de estrategias de enriquecimiento del subespacio de búsqueda y Teoría de Control.es
dc.description.sponsorshipCONACYT – Consejo Nacional de Ciencia y Tecnologíaes
dc.language.isospaes
dc.subject.classification1302 I+D en relación con la Ingenieríaes
dc.subject.otherMETODOS ITERATIVOSes
dc.subject.otherSUBESPACIO DE KRYLOVes
dc.subject.otherTEORIA DE CONTROLes
dc.subject.otherMATEMATICASes
dc.titleMétodos de Krylov desde una perspectiva de Teoría de Controles
dc.typeconference posteres
dc.description.fundingtextPROCIENCIAes
dc.relation.projectCONACYTPVCT18-32es
dc.rights.accessRightsopen accesses
dc.subject.ocdeINGENIERIAes
dc.subject.ocdeMATEMATICASes
thesis.degree.disciplineIngeniería y tecnologíaes
dc.relation.urlhttps://www.conacyt.gov.py/sites/default/files/PVCT18_32.pdfes


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  • Afiches y pósters
    La colección integra afiches y pósters relacionados con proyectos de investigación y programas de vinculación de científicos y tecnólogos apoyados por el Programa PROCIENCIA.

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