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dc.contributor.authorAyala Silva, Magno Elías 
dc.contributor.authorRodas Benítez, Jorge Esteban 
dc.contributor.authorGregor Recalde, Raúl Igmar 
dc.contributor.authorDoval-Gandoy, Jesus
dc.contributor.authorGonzález Barrios, Osvaldo Julián 
dc.contributor.authorSaad, Maarouf
dc.contributor.authorRivera, Marco
dc.contributor.otherUniversidad Nacional de Asunción - Facultad de Ingenieríaes
dc.contributor.otherUniversidad de Málagaes
dc.date.accessioned2022-02-14T14:52:26Z
dc.date.available2022-02-14T14:52:26Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14066/2241
dc.description.abstractLas técnicas de control predictivo del modelo de conjunto de control finito se distinguen principalmente por una frecuencia de conmutación variable que provoca ruido, gran voltaje y ondas de corriente a baja frecuencia de muestreo. Este trabajo presenta una comparativa estudio de dos técnicas mejoradas de control de corriente predictivo con frecuencia de conmutación fija aplicada a un motor de inducción asimétrico de seis fases. Los resultados de la simulación se desarrollan para demostrar la eficiencia de los dos algoritmos de control de corriente utilizando el error cuadrático medio y la distorsión armónica total como índices de desempeño de calidad, concluyendo así las ventajas y desventajas de cada técnica en estados estacionarios y transitorios.es
dc.description.sponsorshipCONACYT – Consejo Nacional de Ciencia y Tecnologíaes
dc.language.isoenges
dc.subject.classification1302 I+D en relación con la Ingenieríaes
dc.subject.otherFRECUENCIA DE CONMUTACION FIJAes
dc.subject.otherMODELO PREDICTIVOes
dc.subject.otherMAQUINA MULTIFASEes
dc.subject.otherELECTRICIDADes
dc.subject.otherENERGIA RENOVABLEes
dc.titleComparative Study of Predictive Control Strategies at Fixed Switching Frequency for an Asymmetrical Six-Phase Induction Motor Drivees
dc.typeresearch articlees
dc.description.fundingtextPROCIENCIAes
dc.relation.projectCONACYTPVCT16-131es
dc.rights.accessRightsopen accesses
dc.rights.copyright© 2017 IEEEes
dc.subject.ocdeINGENIERIAes
thesis.degree.disciplineIngeniería y tecnologíaes
dc.relation.urlhttps://www.conacyt.gov.py/sites/default/files/PVCT16-131_Transferencia.pdfes


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  • Artículos científicos
    La colección comprende artículos científicos, revisiones y artículos de conferencia que son resultados de actividades científicas y de innovación financiadas por los programas PROCIENCIA y PROINNOVA.

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