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dc.contributor.authorAyala Silva, Magno Elías 
dc.contributor.authorGonzález Barrios, Osvaldo Julián 
dc.contributor.authorRodas Benítez, Jorge Esteban 
dc.contributor.authorGregor Recalde, Raúl Igmar 
dc.contributor.authorDoval-Gandoy, Jesus
dc.contributor.otherUniversidad Nacional de Asunción - Facultad de Ingenieríaes
dc.contributor.otherUniversidad de Vigoes
dc.date.accessioned2022-02-14T16:17:40Z
dc.date.available2022-02-14T16:17:40Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14066/2252
dc.description.abstractEn aplicaciones de accionamiento eléctrico basadas en inducción máquinas, como el accionamiento de propulsión de un vehículo eléctrico, las corrientes del rotor no se pueden medir, por lo que debe ser estimado. Este artículo describe la estimación de las corrientes del rotor a través de un estimador de orden reducido conocido como filtro de Kalman para aplicar un control sin sensor de velocidad de inducción trifásica dual máquinas mediante la aplicación de un bucle interno actual basado en el modelo control predictivo. Los resultados de la simulación se muestran para demostrar la eficiencia de la técnica de control sin sensor de velocidad propuesta, concluyendo así que el sistema puede funcionar correctamente sin la sensor de velocidad.es
dc.description.sponsorshipCONACYT – Consejo Nacional de Ciencia y Tecnologíaes
dc.language.isoenges
dc.subject.classification1302 I+D en relación con la Ingenieríaes
dc.subject.otherMAQUINA MULTIFASEes
dc.subject.otherCONTROL SENSORLESSes
dc.subject.otherFILTRO KALMANes
dc.subject.otherELECTRICIDADes
dc.titleA Speed-Sensorless Predictive Current Control of Multiphase Induction Machines Using a Kalman Filter for Rotor Current Estimatores
dc.typeresearch articlees
dc.description.fundingtextPROCIENCIAes
dc.relation.projectCONACYTPVCT16-90es
dc.rights.accessRightsopen accesses
dc.subject.ocdeVEHICULOS ELECTRICOSes
dc.subject.ocdeTECNOLOGIA ELECTRONICAes
thesis.degree.disciplineIngeniería y tecnologíaes
dc.relation.urlhttps://www.conacyt.gov.py/sites/default/files/PVCT16-90_Transferencia.pdfes


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  • Artículos científicos
    La colección comprende artículos científicos, revisiones y artículos de conferencia que son resultados de actividades científicas y de innovación financiadas por los programas PROCIENCIA y PROINNOVA.

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