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dc.contributor.advisorRodríguez, José Carlos 
dc.contributor.authorRiveros Godoy, Néstor Fabián
dc.date.accessioned2022-04-08T02:03:13Z
dc.date.available2022-04-08T02:03:13Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14066/2892
dc.description.abstractLa cantidad de información existente sobre vulnerabilidades del software, la diversidad y heterogeneidad de las fuentes de consultas, y la poca conciencia de los usuarios en cuanto a la importancia de las actualizaciones de seguridad del software, hacen que el riesgo de ataques cibernéticos sea muy alto. En este trabajo, se aborda la problemática de las alertas tempranas sobre vulnerabilidades del software aprovechando información existente en redes sociales y registros oficiales de vulnerabilidades. Para ello, se propone la creación de una solución basada en la recuperación automatizada de información sobre vulnerabilidades a partir de dichas fuentes utilizando como marco las preferencias del usuario, el etiquetado inteligente de vulnerabilidades y la disponibilización de dicha información a usuarios finales interesados en vulnerabilidadeses
dc.description.sponsorshipCONACYT - Consejo Nacional de Ciencia y Tecnologíaes
dc.language.isospaes
dc.publisherFCT-UCAes
dc.subject.classification6 Producción y tecnología industriales
dc.subject.otherALERTAS TEMPRANASes
dc.subject.otherINFORMATICAes
dc.subject.otherINFORMATICA SOCIALes
dc.subject.otherSOFTWAREes
dc.titleAlertas tempranas sobre vulnerabilidades del software a partir de Twitter y fuentes CVE, con análisis de avisos del día cero para vulnerabilidades no documentadases
dc.typemaster thesises
dc.description.fundingtextPROCIENCIAes
dc.relation.projectCONACYTBNAC10-27es
dc.rights.accessRightsopen accesses
dc.subject.ocdeTECNOLOGIAes
thesis.degree.disciplineIngeniería y Tecnologíaes
thesis.degree.grantorUniversidad Católica “Nuestra Señora de la Asunción” - Facultad de Ciencias y Tecnología (PY)es
thesis.degree.levelMaestríaes
thesis.degree.nameMaestría en Informática con Énfasis en Investigación e Innovaciónes


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  • Tesis de Maestría
    La colección consiste en las tesis de maestría aprobadas en el marco del instrumento "Creación y fortalecimiento de programas de posgrados académicos" del Programa PROCIENCIA.

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