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dc.contributor.advisorGregor Recalde, Raul Igmar 
dc.contributor.authorAyala Silva, Magno Elías 
dc.date.accessioned2022-04-20T22:19:21Z
dc.date.available2022-04-20T22:19:21Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14066/2927
dc.description.abstractLas maquinas multifásicas (mayor a tres fases) se han vuelto ampliamente reconocidas como alternativa a los típicos esquemas trifásicos en numerosas aplicaciones en donde se requieren alta fiabilidad y la posibilidad de funcionar en post-falta, como es el caso de los sistemas de tracción para aplicaciones industriales y propulsión de vehículos eléctricos, trenes y navíos, así como sistemas de energía eléctrica, como la eólica. Las estrategias de control aplicadas a maquinas eléctricas, particularmente multifásicas, han evolucionado en los últimos años, desde la extensión de los métodos de control escalar, vectorial y control directo de par, utilizados en las maquinas trifásicas, a métodos mas sofisticados, tales como los controles no lineales, como el control predictivo. El concepto del control predictivo se basa en la predicción o cálculo del comportamiento futuro del sistema, pudiéndose utilizar dicha información para obtener los valores óptimos de esfuerzos de control que minimizan una función de costo o reducen el error de una determinada variable del sistema. La ejecución del algoritmo del controlador predictivo se basa en tres pasos: 1) estimación de las variables no medibles por medio de un observador, 2) predicción del comportamiento futuro de los estados del sistema y 3) optimización de las salidas, de acuerdo a las restricciones impuestas como consigna de control. El control predictivo presenta ciertas ventajas en su implementación, como la facilidad de aplicación a numerosos sistemas, una fácil compensación del tiempo muerto, entre otros. Además, la aplicación del control predictivo a maquinas de inducción asimétricas Hexa fásicas, por medio de convertidores electrónicos de potencia, tiene un comportamiento en la salida del tipo discreto, por ello se plantea una etapa de modulación para optimizar el comportamiento del sistema, considerando a la distorsión armónica total, la frecuencia de conmutación variable y el error cuadrático medio entre la referencia y la medición de las ´ variables a controlar como puntos a mejorar en el control predictivo. Esta Tesis realiza dos contribuciones al estado del arte del control predictivo de corriente aplicado a la maquina de inducción asimétrica Hexa fásica, tomando como punto de partida la estimación de parámetros no medibles, es decir, se centra en la aplicación de estimadores on-line de variables retoricas (corrientes del rotor) en el control predictivo de corriente en convertidores electrónicos de potencia conectados a maquinas de inducción asimétricas Hexa fásicas mediante etapas finales de modulación. Teniendo en cuenta esto, se realiza un análisis comparativo de la eficiencia a partir de dos algoritmos de control predictivo de corriente, con un observador de estado basado en el filtro de Kalman y dos técnicas de modulación a las que se denominan M1 y M2 aplicada en la etapa final del controlador, para optimizar el funcionamiento del control predictivo. Los resultados obtenidos, teniendo en cuenta la eficiencia, son comparados entre sí, mediante un análisis cuantitativo. Una contribución complementaria realizada en la presente Tesis corresponde a un estudio exhaustivo del modelo matemático de la maquina de inducción asimétrica Hexa fásica como modo generador aplicado a generación eólica. Se realiza un estudio del estado del arte del modelo matemático, teniendo en cuenta las variables físicas de la maquina y se realizan pruebas con distintas situaciones de trabajo para el generador asimétrico Hexa fásico. Al final, se obtiene un modelo matemático preciso de dicho generador. Los aportes han sido analizados teóricamente mediante simulaciones para el accionamiento de MIAH. Así mismo, se ha realizado la validación experimental de las técnicas propuestas.es
dc.description.sponsorshipCONACYT - Consejo Nacional de Ciencia y Tecnologíaes
dc.language.isospaes
dc.publisherFIUNAes
dc.subject.classification1302 I+D en relación con la Ingenieríaes
dc.subject.otherANALISIS DE ALGORITMOSes
dc.subject.otherCONTROL PREDICTIVOes
dc.subject.otherMODELO APLICADOes
dc.subject.otherELECTRICIDADes
dc.subject.otherELECTRONICAes
dc.titleAnálisis de algoritmos de control predictivo basado en el modelo aplicado al accionamiento hexafásicoes
dc.typemaster thesises
dc.description.fundingtextPROCIENCIAes
dc.relation.projectCONACYTBECA 31-3es
dc.rights.accessRightsopen accesses
dc.subject.ocdeTECNOLOGIAes
thesis.degree.disciplineIngeniería y Tecnologíaes
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Asunción - Facultad de Ingeniería (PY)es
thesis.degree.levelMaestríaes
thesis.degree.nameMaestría en Ingeniería Electrónicaes


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  • Tesis de Maestría
    La colección consiste en las tesis de maestría aprobadas en el marco del instrumento "Creación y fortalecimiento de programas de posgrados académicos" del Programa PROCIENCIA.

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