Esquemas Morfológicos Multiescala Basados en Operaciones de Top-Hat para Aplicaciones de Mejora y Fusión de Imágenes
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Metadata
Show full item recordAuthor(s)
Mello Román, Julio CésarAdviser
Legal Ayala, Horacio Andrés
Date of publishing
2021Type of publication
doctoral thesisSubject(s)
ESQUEMA MORFOLOGICOS MULTIESCALA
OPERACIONES DE TOP-HAT
MORFOLOGIA MATEMATICA MULTIESCALA
FUSION DE IMAGENES
INFORMATICA
OPERACIONES DE TOP-HAT
MORFOLOGIA MATEMATICA MULTIESCALA
FUSION DE IMAGENES
INFORMATICA
Abstract
En este trabajo de tesis se presentan aplicaciones de la morfología matemática multiescalar a la mejora de imágenes medicas, infrarrojas, visibles y su extensión a técnicas de fusión de imágenes visibles e infrarrojas. La transformada de top-hat clásica es una operación de la morfológica matemática que es utilizada en los procesos de mejora de contraste y fusión de imágenes. Pero esta operación genera saturaciones en el proceso de mejora de la imagen especialmente en los bordes de las imágenes. A lo largo de este trabajo se propone reducir el efecto de saturación en algoritmos basados en morfología matemática multiescalar utilizando diferentes estrategias en la transformada de Top-Hat. Además, estas variaciones fueron probadas en nuevos algoritmos basados en morfología matemática multiescalar aplicados a la mejora de contraste de imágenes médicas, imágenes infrarrojas e imágenes visibles y en técnicas de fusión de imágenes visibles e infrarrojas. Los resultados obtenidos muestran imágenes médicas, infrarrojas, visibles e imágenes fusionadas con realce de contraste, mejora de detalles, preservación de brillo y bordes.