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dc.contributor.advisorRodas Benítez, Jorge Esteban 
dc.contributor.authorGonzález Barrios, Osvaldo Julian 
dc.date.accessioned2022-04-23T00:04:43Z
dc.date.available2022-04-23T00:04:43Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14066/3117
dc.description.abstractLas maquinas eléctricas constituyen uno de los componentes principales en aplicaciones en energías renovables así como en la propulsión de vehículos eléctricos. Estas aplicaciones requieren cada vez de mas potencia de las maquinas eléctricas lo cual ha motivado a actividades de investigación y desarrollo, logrando así nuevas topologías que cumplan con dicho requerimiento además de otros, tales como una elevada fiabilidad y tolerancia a fallos. En ese contexto, las maquinas multifásicas (aquellas donde el numero de fases es mayor a tres) han sido reconocidas en los últimos años como una solución viable para aplicaciones en elevada potencia ya que las mismas ofrecen una reducción de la potencia por cada fase y una mayor fiabilidad del sistema debido a que la misma puede seguir funcionando aun en presencia de fallas. Por dicho motivo las maquinas multifásicas ya encuentran aplicaciones reales en las industrias. Las maquinas multifásicas representan un sistema no lineal, lo cual hace que el control del mismo sea complejo y requiera además un elevado costo computacional. Las estrategias de control aplicadas a las maquinas multifásicas se han extendido desde el caso convencional trifásico, tales como el control vectorial, el control directo de par y el control predictivo, entre otros. Sin embargo, entre todas las posibilidades mencionadas anteriormente, en los últimos años el control predictivo ha sido uno de los métodos de control mas estudiados en maquinas multifásicas debido a las ventajas que ofrece tales como: puede ser aplicado para una gran variedad de sistemas, los conceptos son intuitivos y fáciles de entender, es posible considerar un sistema con múltiples variables, la inclusión de fenómenos no lineales al sistema es sencilla y el controlador resultante es fácil de implementar. El control predictivo utiliza el modelo del sistema para predecir comportamiento de las variables a ser controladas (corriente, tensión, velocidad, flujo, etc.) y luego selecciona la acción de control que minimizan una función de costo previamente definida. La función de costo representa el comportamiento deseado del sistema, por lo que deben incluirse todas las variables a optimizar. Sin embargo, el control predictivo posee algunas limitaciones, tales como el elevado costo computacional, error en estado estable y frecuencia de conmutación variable, produciendo este ´ ultimo un alto rizado en la corriente. En ese contexto, esta Tesis, aporta una alternativa de solución a la frecuencia variable, mediante la ´ incorporación de una etapa de modulación que producir a una frecuencia de conmutación fija del controlador predictivo. El aporte principal de esta Tesis de Maestría se centra entonces en la propuesta de estrategias de control predictivo de corriente a frecuencia fija y el estudio de eficiencia de las mencionadas propuestas. Además, se presenta el estudio del control predictivo de corriente como bucle interno de corriente en un control de velocidad sin sensores. Los controladores predictivos propuestos han sido analizados y evaluados teóricamente mediante simulaciones aplicados a una maquina de inducción de cinco fases.es
dc.description.sponsorshipCONACYT - Consejo Nacional de Ciencia y Tecnologíaes
dc.language.isospaes
dc.publisherFIUNAes
dc.subject.classification1302 I+D en relación con la Ingenieríaes
dc.subject.otherACCIONAMIENTO ELECTRICOes
dc.subject.otherFRECUENCIA FIJAes
dc.subject.otherELECTRICIDADes
dc.subject.otherMAQUINAS ELECTRICASes
dc.titleControl predictivo basado en frecuencia fija aplicado al accionamiento eléctrico de cinco faseses
dc.typemaster thesises
dc.description.fundingtextPROCIENCIAes
dc.relation.projectCONACYTBECA 31-11es
dc.rights.accessRightsopen accesses
dc.subject.ocdeINVESTIGACION; CIENCIAes
thesis.degree.disciplineIngeniería y Tecnologíaes
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Asunción - Facultad de Ingeniería (PY)es
thesis.degree.levelMaestríaes
thesis.degree.nameMaestría en Ingeniería Electrónicaes


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  • Tesis de Maestría
    La colección consiste en las tesis de maestría aprobadas en el marco del instrumento "Creación y fortalecimiento de programas de posgrados académicos" del Programa PROCIENCIA.

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