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dc.contributor.advisorLegal Ayala, Horacio Andrés 
dc.contributor.authorDos Santos, Juan José
dc.date.accessioned2022-04-23T20:25:17Z
dc.date.available2022-04-23T20:25:17Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14066/3171
dc.description.abstractEl PCR RFLP (Polymerase Chain Reaction, Restriction Fragment Length Polymorphism - Reacción en cadena de polimerasa, polimorfismos en la longitud de los fragmentos de restricción) es una técnica de amplio uso en la actualidad para el estudio del ADN en el área de genética molecular. Esta técnica es utilizada para la detección de la mutación del R337H del gen TP53 para el diagnostico precoz del cáncer en el córtex adrenal en humanos que tiene una incidencia mayor en el sur del Brasil y región este del Paraguay, específicamente en los departamentos de Concepción, Itapúa, Alto Paraná, Amambay y Canindeyú. La detección de la mutación se realiza mediante el análisis visual de imágenes digitales resultantes de la electroforesis. Las imágenes son analizadas visualmente con el fin de identificar muestras con casos positivos de la mutación del R337H del gen TP53, donde un caso positivo es detectado en una fila de muestras con 3 bandas identificadas, los casos negativos son identificados con 2 bandas. Esta tesis propone un método automático, rápido, sensible y confiable que determina la correcta identificación de las muestras y permite auxiliar en el diagnostico de la mutación TP53R337H en imágenes de electroforesis en gel mediante técnicas de visión por computadora, agilizando el proceso de identificación en comparación con las técnicas del experto. A partir del análisis de un conjunto de 1993 muestras, previamente analizadas por especialistas del área, el algoritmo de procesamiento automático propuesto consigue una tasa de aciertos de 93.4%, y del 6,6% de la tasa de error. Esto representa una contribución muy importante para auxiliar a los especialistas en la detección de la mutación y en la toma de decisiones.es
dc.description.sponsorshipCONACYT - Consejo Nacional de Ciencia y Tecnologíaes
dc.language.isospaes
dc.publisherFP-UNAes
dc.subject.classification1303 I+D en relación con las Ciencias médicases
dc.subject.otherDETECCION AUTOMATICAes
dc.subject.otherMUTACION GERMINAL TP53 R337Hes
dc.subject.otherPCRes
dc.subject.otherPRUEBAS DE LABORATORIOes
dc.subject.otherBIOINFORMATICAes
dc.titleDetección automática de la mutación germinal TP53 R337H por PCRRFLP mediante visión por computadoraes
dc.typemaster thesises
dc.description.fundingtextPROCIENCIAes
dc.relation.projectCONACYTBECA08-32es
dc.rights.accessRightsopen accesses
dc.subject.ocdeALIMENTOS; NUTRICIONes
thesis.degree.disciplineIngeniería y Tecnologíaes
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Asunción - Facultad Politécnica (PY)es
thesis.degree.levelMaestríaes
thesis.degree.nameMaestría en Ciencias de la Computaciónes


Ficheros en el ítem

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  • Tesis de Maestría
    La colección consiste en las tesis de maestría aprobadas en el marco del instrumento "Creación y fortalecimiento de programas de posgrados académicos" del Programa PROCIENCIA.

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