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Predictive voltage control using matrix converter for a stand-alone wind energy based microgrid

dc.contributor.authorCaballero Morilla, David Domingo 
dc.contributor.authorToledo Gallardo, Sergio Ramón 
dc.contributor.authorRivera, Marco
dc.contributor.authorMaqueda, Edgar Marcial 
dc.contributor.authorGavilán Amarilla, Federico José 
dc.contributor.authorGregor Recalde, Raúl Igmar 
dc.contributor.otherUniversidad Nacional de Asunción - Facultad de Ingenieríaes
dc.contributor.otherUniversidad de Talca - Faculty of Engineeringes
dc.date.accessioned2022-04-24T03:22:08Z
dc.date.available2022-04-24T03:22:08Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14066/3298
dc.description.abstractLa principal contribución de este documento en comparación con los trabajos anteriores se centrara en un análisis de rendimiento teórico de un MC combinado con un esquema de generación de energía eólica para garantizar un control de voltaje eficiente desde el lado del generador al lado de la carga.es
dc.description.sponsorshipCONACYT – Consejo Nacional de Ciencia y Tecnologíaes
dc.language.isospaes
dc.subject.classification5 Energíaes
dc.subject.otherIEC 62040es
dc.subject.otherMODEL PREDICTIVE CONTROLes
dc.subject.otherSTAND-ALONE SYSTEMSes
dc.subject.otherVOLTAGE CONTROLes
dc.subject.otherENERGIA EOLICAes
dc.titlePredictive voltage control using matrix converter for a stand-alone wind energy based microgrides
dc.typeresearch articlees
dc.conference.date2018
dc.conference.placeConcepción, CLes
dc.conference.titleIEEE International Conference on Automation/XXIII Congress of the Chilean Association of Automatic Control (ICA-ACCA)es
dc.relation.projectCONACYT14-INV-097es
dc.rights.accessRightsopen accesses
dc.subject.ocdeINGENIERIAes


Ficheros en el ítem

Nombre:
14-INV-097art10.pdf
Tamaño:
12.08Mb
Formato:
PDF

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

  • Artículos científicos
    La colección comprende artículos científicos, revisiones y artículos de conferencia que son resultados de actividades científicas y de innovación financiadas por los programas PROCIENCIA y PROINNOVA.

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