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dc.contributor.authorCastillo, Veronica Elisa
dc.contributor.authorCastro Matto, Ingrid
dc.contributor.authorMello Román, Julio César
dc.contributor.authorVázquez Noguera, José Luis 
dc.contributor.authorGarcía Torres, Miguel
dc.contributor.authorAyala, Jordan
dc.contributor.authorPinto Roa, Diego Pedro 
dc.contributor.authorGardel, Pedro Esteban 
dc.contributor.authorFacon, Jacques
dc.contributor.authorGrillo, Sebastián Alberto 
dc.contributor.otherUniversidad Nacional de Asunción - Facultad Politécnicaes
dc.contributor.otherUniversidad Nacional de Asunción - Facultad de Ciencias Médicases
dc.contributor.otherUniversidad Americana (PY)es
dc.contributor.otherUniversidad Pablo de Olavide (ES)es
dc.date.accessioned2022-04-29T23:12:56Z
dc.date.available2022-04-29T23:12:56Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14066/3796
dc.description.abstractThis article presents a database containing 757 color fun dus images acquired at the Department of Ophthalmology of the Hospital de Clínicas, Facultad de Ciencias Médicas (FCM), Universidad Nacional de Asunción (UNA), Paraguay. Firstly, the retinal images were acquired with a clinical procedure presented in this paper. The acquisition of the retinographies was made through the Visucam 500 camera of the Zeiss brand. Next, two expert ophthalmologists have classified the dataset. These data can help physicians and researchers in the detection of cases of Non-Proliferative Diabetic Retinopa thy (NPDR) and Proliferative Diabetic Retinopathy (PDR), in their different stages. The dataset generated will be useful for ophthalmologists and researchers to work on automatic detection algorithms for Diabetic Retinopathy (DR).es
dc.description.sponsorshipCONACYT - Consejo Nacional de Ciencia y Tecnologíaes
dc.language.isoenges
dc.subject.classification1303 I+D en relación con las Ciencias médicases
dc.subject.otherFUNDUS IMAGEes
dc.subject.otherNON-PROLIFERATIVE DIABETIC RETINOPATHYes
dc.subject.otherPROLIFERATIVE DIABETIC RETINOPATHYes
dc.titleDataset from fundus images for the study of diabetic retinopathy.es
dc.typeresearch articlees
dc.description.fundingtextPROCIENCIAes
dc.relation.projectCONACYTPINV18-846es
dc.rights.accessRightsopen accesses


Ficheros en el ítem

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  • Artículos científicos
    La colección comprende artículos científicos, revisiones y artículos de conferencia que son resultados de actividades científicas y de innovación financiadas por los programas PROCIENCIA y PROINNOVA.

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