Diseño y desarrollo de un sistema con inteligencia artificial para coordinar la cadena de abastecimiento de la industria de salud del Paraguay

Abstract

Diseño y desarrollo de una plataforma analítica que incorpora motores que utilizan algoritmos de Machine Learning que permite estimar el consumo de medicamentos en base a pronósticos de enfermedades estacionales y el clima, calculando las reposiciones entre los diferentes componentes de la cadena de abastecimiento, dotando de paneles analíticos permitiendo visibilizar a diferentes audiencias la operativa de compras y logística (compras, proveedores, distribución, logística, directores). Conclusiones. El uso Machine Learning, subcampo de la IA, ha demostrado en esta investigación y a lo largo de los últimos años su eficiencia en comparación con técnicas tradicionales de predicción de series temporales. Animamos a la industria de Salud su adopción, acompañado por políticas de Estado que permitan su incorporación de manera gradual, priorizando medicamentos de consumo masivos.