dc.contributor.author | Rodríguez Acosta, Fátima | |
dc.contributor.author | Guillen Fretes, Rosa María | |
dc.contributor.author | Apuril Céspedes, Nelson Rolando | |
dc.contributor.author | Rojas Velázquez, María Natalia | |
dc.contributor.author | Martínez Pavetti, Ana María | |
dc.contributor.author | Florentin, Melisa | |
dc.contributor.author | Acuña, Patricia | |
dc.contributor.author | Salinas, Claudia | |
dc.contributor.other | Universidad Nacional de Asunción - Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud IICS | es |
dc.date.accessioned | 2022-03-15T11:41:16Z | |
dc.date.available | 2022-03-15T11:41:16Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.14066/2532 | |
dc.description.abstract | La epidemiología compleja del S. aureus requiere técnicas moleculares combinadas para su análisis. Este estudio observacional, descriptivo para pruebas diagnósticas, tuvo como objetivo automatizar una metodología para tipificación de S. aureus, empleando aislados de población pediátrica nosocomial del HC-IPS, año 2013, previamente caracterizados fenotípica y genotípicamente. La realización del mismo aportó la validación de una técnica molecular automatizada, rápida y robusta que posibilitará el análisis epidemiológico de situaciones probables de brotes entre de pacientes infectados con aislados virulentos y por tanto la toma de medidas eficientes para evitar complicaciones graves. | es |
dc.description.sponsorship | CONACYT - Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.subject.classification | 7 Salud | es |
dc.subject.other | STAPHYLOCOCCUS AUREUS | es |
dc.subject.other | ENSAYOS Y ANÁLISIS TÉCNICOS | es |
dc.subject.other | EPIDEMIOLOGIA | es |
dc.subject.other | BACTERIOLOGIA | es |
dc.subject.other | MEDICINA | es |
dc.title | Automatización de una técnica molecular para tipificación de Staphylococcus aureus de aislados nosocomiales de población pediátrica | es |
dc.type | conference poster | es |
dc.description.fundingtext | PROCIENCIA | es |
dc.relation.projectCONACYT | PINV15-101 | es |
dc.rights.accessRights | open access | es |
dc.subject.ocde | BACTERIAS | es |
dc.relation.url | https://datos.conacyt.gov.py/proyectos/pdf/285 | es |