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dc.contributor.authorMeyer, Michael J.
dc.contributor.authorLapcevic, Ryan
dc.contributor.authorRomero, Alfonso
dc.contributor.authorYoon, Mark
dc.contributor.authorDas, Jishnu
dc.contributor.authorBeltran, Juan Felipe
dc.contributor.authorMort, Matthew
dc.contributor.authorStenson, Peter D.
dc.contributor.authorCooper, David N.
dc.contributor.authorPaccanaro, Alberto 
dc.contributor.authorYu, Haiyuan
dc.date.accessioned2022-04-06T21:46:23Z
dc.date.available2022-04-06T21:46:23Z
dc.date.issued2016-02-03
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14066/2830
dc.description.abstractThe mutation3D Web interface allows users to analyze their own mutation data in a variety of popular formats and provides seamless access to explore mutation clusters derived from over 975,000 somatic mutations reported by 6,811 cancer sequencing studies. The mutation3D Web interface is freely available with all major browsers supported.es
dc.description.sponsorshipCONACYT – Consejo Nacional de Ciencia y Tecnologíaes
dc.language.isoenges
dc.subject.classification1301 I+D en relación con las Ciencias naturaleses
dc.subject.otherCLUSTERINGes
dc.subject.otherPROTEIN STRUCTURESes
dc.subject.otherWEB TOOLes
dc.subject.otherSOMATIC MUTATIONSes
dc.subject.otherCANCERes
dc.subject.otherSALUD PUBLICAes
dc.subject.otherBIOMEDICINAes
dc.subject.otherBIOLOGIA MOLECULARes
dc.titleMutation3D: Cancer Gene Prediction Through Atomic Clustering of Coding Variants in the Structural Proteomees
dc.typeresearch articlees
dc.identifier.doi10.1002/humu.22963es
dc.description.fundingtextPROCIENCIAes
dc.issue.number5es
dc.journal.titleHuman Mutationes
dc.page.initial447es
dc.page.final456es
dc.relation.projectCONACYT14-INV-088es
dc.rights.accessRightsopen accesses
dc.rights.copyright© 2016 Wiley Periodicals, Inc.es
dc.volume.number37es


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  • Artículos científicos
    La colección comprende artículos científicos, revisiones y artículos de conferencia que son resultados de actividades de I+D financiadas por el Programa PROCIENCIA.

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