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dc.contributor.authorRodas Benítez, Jorge Esteban 
dc.contributor.authorBarreto, Ursino Federico 
dc.contributor.authorArahal, Manuel
dc.contributor.authorMartín, Cristina
dc.contributor.authorGregor Recalde, Raúl Igmar 
dc.contributor.otherUniversidad Nacional de Asunción - Facultad de Ingenieríaes
dc.date.accessioned2022-04-24T17:32:48Z
dc.date.available2022-04-24T17:32:48Z
dc.date.issued2016-09
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14066/3417
dc.description.abstractPredictive current control (PCC) has been recently proposed like an alternative to conventional PI-PWM current control techniques. Implemented solutions are based on inaccurate estimation of the rotor electrical variables to reduce the computational cost of the method. In this study, the utility and computational cost of PCC with different methods for the online estimation of the rotor variables are studied. Experimental results are provided to characterize the obtained benefits and drawbacks, using a five-phase induction machine as a case example.es
dc.description.sponsorshipCONACYT – Consejo Nacional de Ciencia y Tecnologíaes
dc.language.isoenges
dc.subject.classification5 Energíaes
dc.subject.otherMULTIPHASE INDUCTION MACHINEes
dc.subject.otherONLINE STIMATIONes
dc.subject.otherMODEL PREDICTIVE CONTROLes
dc.titleOnline estimation of rotor variables in predictive current controllers: A case study using five-phase induction machineses
dc.typeresearch articlees
dc.description.fundingtextPROCIENCIAes
dc.issue.number9es
dc.journal.titleIEEE transactions on industrial electronicses
dc.page.initial5348es
dc.page.final5356es
dc.relation.projectCONACYT14-INV-101es
dc.rights.accessRightsopen accesses
dc.rights.copyright© 2016 IEEEes
dc.subject.ocdeINGENIERIAes
dc.volume.number63es


Ficheros en el ítem

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

  • Artículos científicos
    La colección comprende artículos científicos, revisiones y artículos de conferencia que son resultados de actividades científicas y de innovación financiadas por los programas PROCIENCIA y PROINNOVA.

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