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Un estudio de PCA sujeto a un proceso de dispersión espectral.

Maestría-BNAC01-36 (744.0Kb)
Sergio Mercado_poster (228.3Kb)
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URI
http://hdl.handle.net/20.500.14066/3508
Registro completo
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Autor(es)
Mercado Benitez, Sergio Orlando
Asesor
Villagra Riquelme, Marcos DanielAutoridad CONACYT
Fecha de publicación
2020
Tipo de publicación
master thesis
Materia(s)
MATRICES DISPERSAS
MATRICES SIMETRICAS CON ELEMENTOS NO DIAGONALES
TEORIA ESPECTRAL DE GRAFOS
COMPUTACION
 
Resumen
Decimos que una matriz real M es ODN (del ingles off-diagonal nonnegative) si y solo si todos sus elementos fuera de la diagonal son mayores o iguales a cero. En este trabajo demostramos que para toda matriz simétrica y ODN M, existe una matriz dispersa Mc que es próxima en espectro a M. La idea clave que utilizamos para la obtención de dichas matrices dispersas, es la noción de dispersión espectral de grafos introducida por Spielman y Teng (2011).
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