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Distributed spectral clustering on the coordinator model

dc.contributor.authorMendoza Granada, Fabricio
dc.contributor.authorVillagra, Marcos 
dc.contributor.otherUniversidad Nacional de Asunción - Facultad Politécnicaes
dc.date.accessioned2022-04-27T18:58:48Z
dc.date.available2022-04-27T18:58:48Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14066/3729
dc.description.abstractClustering is a popular subject in non-supervised learning. Spectral clustering is a method for clustering that reduces dimensionality of data and guarantees a faster convergence to almost optimal clusters.es
dc.description.sponsorshipCONACYT – Consejo Nacional de Ciencia y Tecnologíaes
dc.language.isoenges
dc.subject.classification2 Medio ambientees
dc.subject.otherMATEMATICASes
dc.subject.otherCOMPUTACIONes
dc.titleDistributed spectral clustering on the coordinator modeles
dc.typeconference paperes
dc.conference.date2018-09
dc.conference.placeSão Paulo, BRes
dc.conference.titleXXXIX Congreso Nacional de Matematica Aplicaday Computacional (CNMAC)es
dc.description.fundingtextPROCIENCIAes
dc.relation.projectCONACYTPINV15-208es
dc.rights.accessRightsopen accesses
dc.subject.ocdeINFORMATICAes


Ficheros en el ítem

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PINV15-208art7.pdf
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147.4Kb
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PDF
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PDF

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  • Artículos científicos
    La colección comprende artículos científicos, revisiones y artículos de conferencia que son resultados de actividades científicas y de innovación financiadas por los programas PROCIENCIA y PROINNOVA.

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