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Diseño, desarrollo y evaluación de una herramienta de soporte al diagnóstico automático de toxoplasmosis ocular

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Artículo de conferencia (357.6Kb)
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URI
http://hdl.handle.net/20.500.14066/3772
Registro completo
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Autor(es)
Parra, Rodrigo; Ojeda, Verena; Vázquez Noguera, José LuisAutoridad CONACYT; García Torres, Miguel; Mello Román, Julio César; Villalba Cardozo, Cynthia EmiliaAutoridad CONACYT; Facon, Jacques; Divina, Federico; Cardozo, Olivia; Castillo, Verónica Elisa; Castro Matto, Ingrid; Aquino Henry, Moraima
Fecha de publicación
2021-11
Tipo de publicación
info:eu-repo/semantics/conferencePaper
Materia(s)
AI
Herramienta de soporte al diagnóstico
Toxoplasmosis
 
Resumen
La toxoplasmosis ocular (TO) es causada por el Toxoplasma Gondii que es una enfermedad parasitaria que afecta a la mayor parte de la población mundial y su diagnóstico se realiza mediante el análisis de toma de imagen de fondo de ojo realizado por un médico especialista dentro del área, pudiendo ser un oftalmólogo. El objetivo de este trabajo es diseñar, desarrollar, implementar y evaluar una herramienta de soporte al diagnóstico automático de TO. El uso de esta herramienta tiene el potencial beneficio de otorgar a los médicos una posibilidad de acceder y obtener un diagnóstico automático de coriorretinitis por toxoplasmosis en niños utilizando técnicas de inteligencia artificial.
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