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dc.contributor.authorLeón Ovelar, Laura Regina 
dc.contributor.authorCikel, Kevin
dc.contributor.authorGregor Recalde, Derlis Orlando 
dc.date.accessioned2022-04-29T23:10:21Z
dc.date.available2022-04-29T23:10:21Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14066/3792
dc.description.abstractLas enfermedades transmitidas por mosquitos se consideran emergentes y en constante aumento debido al crecimiento de la población y cambio climático. Con el fin de monitorear la ocurrencia de brotes de larvas de mosquitos, una identificación de larvas. Se ha desarrollado un sistema basado en la detección y clasificación de objetos mediante visión artificial y aprendizaje automático desarrollado y evaluado. Para ello, se utilizaron 45 imágenes de muestra de un recipiente con agua que contenía Se han recolectado mosquitos en estado larval y pupal. El detector basado en la umbralización adaptativa y la detección de contornos pudo encontrar todos los objetos relevantes en las imágenes de muestra. Para identificar cada objeto encontrado por el detector como larva o no, un clasificador basado en HOG y SVM, y otro basado en CNN han sido entrenados y evaluados, obteniendo valores F1 de 0.951 y 0.991 respectivamente.es
dc.description.sponsorshipCONACYT - Consejo Nacional de Ciencia y Tecnologíaes
dc.language.isospaes
dc.subject.classification7 Saludes
dc.subject.otherIMAGENES DIGITALESes
dc.subject.otherMOSQUITOSes
dc.subject.otherELECTRONICAes
dc.titleInteligencia artificial al servicio de la salud pública: caso de estudio detección temprana de focos larvarios de mosquitos.es
dc.typeconference paperes
dc.conference.date2021-04
dc.conference.placeVirtuales
dc.conference.titleXXXVII Congreso Interamericano Virtual de Ingeniería Sanitaria y Ambientales
dc.description.fundingtextPROCIENCIAes
dc.relation.projectCONACYTPINV18-1es
dc.rights.accessRightsopen accesses


Ficheros en el ítem

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

  • Artículos científicos
    La colección comprende artículos científicos, revisiones y artículos de conferencia que son resultados de actividades científicas y de innovación financiadas por los programas PROCIENCIA y PROINNOVA.

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