Dataset from fundus images for the study of diabetic retinopathy

Castillo Benítez, Verónica Elisa; Castro Matto, Ingrid; Mello Román, Julio César; Vázquez Noguera, José Luis; García Torres, Miguel; Ayala, Jordan; Pinto Roa, Diego Pedro; Gardel, Pedro Esteban; Facon, Jacques; Grillo, Sebastián Alberto

doi:10.1016/j.dib.2021.107068

dc.contributor.author	Castillo Benítez, Verónica Elisa
dc.contributor.author	Castro Matto, Ingrid
dc.contributor.author	Mello Román, Julio César
dc.contributor.author	Vázquez Noguera, José Luis
dc.contributor.author	García Torres, Miguel
dc.contributor.author	Ayala, Jordan
dc.contributor.author	Pinto Roa, Diego Pedro
dc.contributor.author	Gardel, Pedro Esteban
dc.contributor.author	Facon, Jacques
dc.contributor.author	Grillo, Sebastián Alberto
dc.contributor.other	Universidad Americana/INCADE S.A.E	es
dc.date.accessioned	2022-04-29T23:12:56Z
dc.date.available	2022-04-29T23:12:56Z
dc.date.issued	2021-04-21
dc.identifier.citation	Castillo Benítez, V. E., Castro Matto, I., Mello Román, J. C., Vázquez Noguera, J. L., García Torres, M., Ayala, J., Pinto Roa, D. P., Gardel Sotomayor, P. E., Facon, J., & Grillo, S. A. (2021). Dataset from fundus images for the study of diabetic retinopathy. Data in Brief, 36, Artículo 107068. https://doi.org/10.1016/j.dib.2021.107068	en
dc.identifier.other	https://doi.org/10.1016/j.dib.2021.107068	es
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.14066/3796
dc.description	Corresponding author. E-mail address: julio.mello@ua.edu.py (J.C. Mello Román).	en
dc.description	Data accessibility. Data identification number: http://doi.org/10.5281/zenodo.4647952. Direct URL to data: https://zenodo.org/record/4647952#.YGNjXVUzbIU	en
dc.description.abstract	This article presents a database containing 757 color fun dus images acquired at the Department of Ophthalmology of the Hospital de Clínicas, Facultad de Ciencias Médicas (FCM), Universidad Nacional de Asunción (UNA), Paraguay. Firstly, the retinal images were acquired with a clinical procedure presented in this paper. The acquisition of the retinographies was made through the Visucam 500 camera of the Zeiss brand. Next, two expert ophthalmologists have classified the dataset. These data can help physicians and researchers in the detection of cases of Non-Proliferative Diabetic Retinopa thy (NPDR) and Proliferative Diabetic Retinopathy (PDR), in their different stages. The dataset generated will be useful for ophthalmologists and researchers to work on automatic detection algorithms for Diabetic Retinopathy (DR).	es
dc.description.sponsorship	Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología	es
dc.format.extent	5 páginas	es
dc.language.iso	eng	es
dc.publisher	Elsevier	es
dc.rights	Attribution 4.0 International	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	*
dc.subject.classification	7. Salud	es
dc.subject.classification	7.2. Abarca desde medicina preventiva, incluyendo todos los aspectos de tratamientos médicos y quirúrgicos, tanto para individuos como para grupos, y las provisiones de hospitales y cuidado domiciliario, medicina social e investigación pediátrica y geriátrica	es
dc.subject.other	Fundus images	es
dc.subject.other	Non-proliferative diabetic retinopathy	es
dc.subject.other	Proliferative diabetic retinopathy	es
dc.title	Dataset from fundus images for the study of diabetic retinopathy	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	es
dc.identifier.doi	10.1016/j.dib.2021.107068	es
dc.description.fundingtext	Programa Paraguayo para el Desarrollo de la Ciencia y Tecnología. Proyectos de investigación y desarrollo	es
dc.identifier.essn	2352-3409	es
dc.journal.title	Data in Brief	es
dc.relation.projectCONACYT	PINV18-846	es
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.rights.copyright	© 2021 The Authors. Published by Elsevier Inc. This is an open access article under the CC BY license (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)	en
dc.subject.ocde	1. Ciencias Naturales	es
dc.subject.ocde	1.1. Matemáticas e informática [matemáticas y otras áreas afines; informática y otras disciplinas afines (solo desarrollo de software; el desarrollo de equipos debe clasificarse en ingeniería)]	es
dc.volume.number	36	es

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Nombre:: Dataset from fundus images for ...
Tamaño:: 738.1Kb
Formato:: PDF
Descripción:: Data Article

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