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Impact of melanocytic lesion image databases on the pre-training of segmentation tasks using the UNET architecture

dc.contributor.authorBareiro, Laura
dc.contributor.authorLeguizamón, Deysi
dc.contributor.authorGarcía Torres, Miguel
dc.contributor.authorVázquez Noguera, José Luis 
dc.contributor.otherUniversidad Americana (PY)es
dc.date.accessioned2022-05-02T22:40:46Z
dc.date.available2022-05-02T22:40:46Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14066/4049
dc.description.abstractPresentación realizada en el marco del Proyecto: PINV18-1199: Diagnóstico automático de lesiones melanocíticas asistido por computadora.es
dc.description.sponsorshipCONACYT - Consejo Nacional de Ciencias y Tecnologíaes
dc.language.isoenges
dc.subject.classification7 Saludes
dc.subject.otherBIOMEDICINAes
dc.subject.otherAPLICACIONES WEBes
dc.subject.otherMELANOMAes
dc.subject.otherCANCERes
dc.subject.otherCANCER DE PIELes
dc.titleImpact of melanocytic lesion image databases on the pre-training of segmentation tasks using the UNET architecturees
dc.typeconference presentationes
dc.conference.date2021-10
dc.conference.placeVirtuales
dc.conference.titleUACon 21es
dc.description.fundingtextPROCIENCIAes
dc.relation.projectCONACYTPINV18-1199es
dc.rights.accessRightsopen accesses


Ficheros en el ítem

Nombre:
PINV18-1199pps.pdf
Tamaño:
2.148Mb
Formato:
PDF
Descripción:
PINV18-1199pps

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

  • Presentaciones expositivas
    La colección consta de presentaciones expositivas realizadas para la divulgación de actividades científicas y tecnológicas respaldadas por el Programa PROCIENCIA.

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