Mostrar el registro sencillo del ítem

Mirando dentro de la caja negra: Métodos de Interpretabilidad para Deep Learning

dc.contributor.authorParra, Rodrigo
dc.contributor.otherUniversidad Americana (PY)es
dc.date.accessioned2022-05-02T23:00:42Z
dc.date.available2022-05-02T23:00:42Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14066/4081
dc.description.abstractPresentación realizada en el marco del Proyecto PINV18-1293: Diagnóstico automático de coriorretinitis por toxoplasmosis en niños utilizando técnicas de inteligencia artificial.es
dc.description.sponsorshipCONACYT - Consejo Nacional de Ciencias y Tecnologíaes
dc.language.isospaes
dc.subject.classification1303 I+D en relación con las Ciencias médicases
dc.subject.otherBIOMEDICINAes
dc.subject.otherBIOINFORMATICAes
dc.subject.otherDEEP LEARNINGes
dc.titleMirando dentro de la caja negra: Métodos de Interpretabilidad para Deep Learninges
dc.typeconference presentationes
dc.conference.date2021-10-21
dc.conference.placeVirtuales
dc.conference.titleUACon 21es
dc.description.fundingtextPROCIENCIAes
dc.relation.projectCONACYTPINV18-1293es
dc.rights.accessRightsembargoed accesses


Ficheros en el ítem

Nombre:
PINV18-1293pps5.pdf
Tamaño:
1.986Mb
Formato:
PDF
Descripción:
PINV18-1293pps5

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

  • Presentaciones expositivas
    La colección consta de presentaciones expositivas realizadas para la divulgación de actividades científicas y tecnológicas respaldadas por el Programa PROCIENCIA.

Mostrar el registro sencillo del ítem