Computación paralela para ajuste coordinado de controladores de Sistemas Eléctricos

Abstract

Este trabajo presenta una aplicación de Programación Paralela para los Algoritmos Genéticos (AG) al caso concreto de problemas de Ajuste coordinado de controladores de Sistemas Eléctricos. Al AG se aplica la computación paralela del tipo Maestro − Esclavo y del tipo Multipoblacional de comunicación síncrona mediante MPI los cuales fueron desarrollados en la plataforma libre llamada PelicanHPC, en el lenguaje de programación GNU Octave. Ambos algoritmos fueron ejecutados en un cluster de computadoras interconectadas a través de una red de comunicación Et hernet, luego se comparan los resultados entre el AG secuencial, el AGP del tipo Maestro - Esclavo y del tipo Multipoblacional. Con la implementación de la computación paralela al AG se logran resultados satisfactorios tanto desde el punto de vista de la calidad de resultados obtenidos en cuanto al Fitness como desde el punto de vista de mejora de la eficiencia computacional alcanzada por las versiones paralelas de los algoritmos con respecto a su contraparte secuencial.