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Hybridizing deep learning and neuroevolution : application to the spanish short-term electric energy consumption forecasting

dc.contributor.authorGarcía Torres, Miguel
dc.contributor.otherUniversidad Americana (PY)es
dc.date.accessioned2022-05-03T01:46:53Z
dc.date.available2022-05-03T01:46:53Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14066/4172
dc.description.abstractPresentación realizada en el marco del Proyecto PINV18-661: Análisis de la eficiencia energética en edificios no residenciales mediante técnicas metaheurísticas y de inteligencia artificial.es
dc.description.sponsorshipCONACYT - Consejo Nacional de Ciencias y Tecnologíaes
dc.language.isoenges
dc.subject.classification5 Energíaes
dc.subject.otherENERGIA ELECTRICAes
dc.subject.otherENERGIAes
dc.subject.otherPOLITICA ENERGETICAes
dc.subject.otherINFORMATICAes
dc.subject.otherBASE DE DATOSes
dc.subject.otherALGORITMOSes
dc.titleHybridizing deep learning and neuroevolution : application to the spanish short-term electric energy consumption forecastinges
dc.typeconference presentationes
dc.conference.date2020-10
dc.conference.placeVirtuales
dc.conference.titleUACon 21es
dc.description.fundingtextPROCIENCIAes
dc.relation.projectCONACYTPINV18-846es
dc.rights.accessRightsopen accesses


Ficheros en el ítem

Nombre:
PINV18-661pps6.pdf
Tamaño:
2.675Mb
Formato:
PDF
Descripción:
Presentación

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

  • Presentaciones expositivas
    La colección consta de presentaciones expositivas realizadas para la divulgación de actividades científicas y tecnológicas respaldadas por el Programa PROCIENCIA.

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