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Desarrollo Web Open source para diagnóstico automático de enfermedades

dc.contributor.authorAyala, Jordan
dc.contributor.otherUniversidad Americana (PY)es
dc.date.accessioned2022-05-03T15:21:33Z
dc.date.available2022-05-03T15:21:33Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14066/4198
dc.description.abstractPresentación realizada en el marco del Proyecto PINV18-846: Detección automática de retinopatía diabética utilizando algoritmos neuro-evolutivos. Cuyo objetivo general fue la Detección Automática de Retinopatía Diabética utilizando algoritmos de aprendizaje neuro-evolutivos.es
dc.description.sponsorshipCONACYT - Consejo Nacional de Ciencias y Tecnologíaes
dc.language.isospaes
dc.subject.classification7 Saludes
dc.subject.otherSALUD PUBLICAes
dc.subject.otherOFTALMOLOGIAes
dc.subject.otherDIABETESes
dc.subject.otherBIOINFORMATICAes
dc.subject.otherBIOMEDICINAes
dc.subject.otherBASE DE DATOSes
dc.subject.otherAPLICACIONES WEBes
dc.titleDesarrollo Web Open source para diagnóstico automático de enfermedadeses
dc.typeconference presentationes
dc.conference.date2021-10
dc.conference.placeVirtuales
dc.conference.titleUACon 21es
dc.description.fundingtextPROCIENCIAes
dc.relation.projectCONACYTPINV18-846es
dc.rights.accessRightsopen accesses


Ficheros en el ítem

Nombre:
PINV18-846pps4.pdf
Tamaño:
1.606Mb
Formato:
PDF
Descripción:
PINV18-846pps4

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

  • Presentaciones expositivas
    La colección consta de presentaciones expositivas realizadas para la divulgación de actividades científicas y tecnológicas respaldadas por el Programa PROCIENCIA.

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