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dc.contributor.authorCardozo, Olivia
dc.contributor.authorOjeda, Verena
dc.contributor.authorParra, Rodrigo
dc.contributor.authorMello Román, Julio César
dc.contributor.authorVázquez Noguera, José Luis 
dc.contributor.authorGarcía Torres, Miguel
dc.contributor.authorDivina, Federico
dc.contributor.authorGrillo, Sebastián Alberto 
dc.contributor.authorVillalba Cardozo, Cynthia Emilia 
dc.contributor.authorFacon, Jacques
dc.contributor.authorCastillo Benítez, Verónica Elisa
dc.contributor.authorCastro Matto, Ingrid
dc.contributor.authorAquino Brítez, Diego
dc.contributor.otherUniversidad Americana/INCADE S.A.Ees
dc.date.accessioned2025-02-18T17:54:31Z
dc.date.available2025-02-18T17:54:31Z
dc.date.issued2023-03-22
dc.identifier.citationCardozo, O., Ojeda, V., Parra, R., Mello Román, J. C., Vázquez Noguera, J. L., García Torres, M., Divina, F., Grillo, S. A., Villalba, C., Facon, J., Castillo Benítez, V. e., Castro Matto, I., & Aquino Brítez, D. (2023). Dataset of fundus images for the diagnosis of ocular toxoplasmosis. Data in Brief, 48, Artículo 109056. https://doi.org/10.1016/j.dib.2023.109056en
dc.identifier.otherhttps://doi.org/10.1016/j.dib.2023.109056es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14066/4538
dc.descriptionCorresponding author. E-mail address: mgarciat@upo.es (M. García-Torres).en
dc.descriptionData accessibility. Data identification number: https://doi.org/10.5281/zenodo.4439566. Direct URL to data: https://zenodo.org/record/5156953#.YbqGF2jMKUkes
dc.description.abstractToxoplasmosis chorioretinitis is commonly diagnosed by an ophthalmologist through the evaluation of the fundus images of a patient. Early detection of these lesions may help to prevent blindness. In this article we present a data set of fundus images labeled into three categories: healthy eye, inactive and active chorioretinitis. The dataset was developed by three ophthalmologists with expertise in toxoplasmosis detection using fundus images. The dataset will be of great use to researchers working on ophthalmic image analysis using artificial intelligence techniques for the automatic detection of toxoplasmosis chorioretinitis.es
dc.description.sponsorshipConsejo Nacional de Ciencia y Tecnologíaes
dc.format.extent7 páginases
dc.language.isoenges
dc.publisherElsevieres
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.classification7. Saludes
dc.subject.classification7.3. Prevención, vigilancia y control de enfermedades transmisibles y no transmisibleses
dc.subject.otherArtificial intelligencees
dc.subject.otherCoriorretinitises
dc.subject.otherToxoplasmosises
dc.titleDataset of fundus images for the diagnosis of ocular toxoplasmosises
dc.typedata paperes
dc.identifier.doi10.1016/j.dib.2023.109056es
dc.description.fundingtextPrograma Paraguayo para el Desarrollo de la Ciencia y Tecnología. Proyectos de investigación y desarrolloes
dc.identifier.essn2352-3409es
dc.journal.titleData in Briefes
dc.relation.projectCONACYTPINV18-1293es
dc.rights.accessRightsopen accesses
dc.rights.copyright© 2023 The Authors. Published by Elsevier Inc. This is an open access article under the CC BY-NC-ND license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).es
dc.subject.ocde2. Ingeniería y Tecnologíaes
dc.subject.ocde2.2. Ingeniería Eléctrica, Electrónica e Informática [ingeniería eléctrica, electrónica, ingeniería y sistemas de comunicación, ingeniería informática (solo equipos) y otras disciplinas afines]es
dc.volume.number48es


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  • Artículos científicos
    La colección comprende artículos científicos, revisiones y artículos de conferencia que son resultados de actividades científicas y de innovación financiadas por los programas PROCIENCIA y PROINNOVA.

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